构建滤泡性淋巴瘤存活率预测模型

研究人员已经创造出了一种能够预测滤泡性淋巴瘤存活率的模型。这个模型能够根据病人肿瘤的分子特征进行预测。模型的基础市两套基因（与存活率有关的指示分子），这些基因的活性与癌症患者的疾病进程有关。研究表明渗透滤泡性淋巴瘤肿瘤的免疫细胞对疾病存活率有重要影响。

滤泡性淋巴瘤是一种最常见的非何杰金氏淋巴瘤，其进级的速度因人而异。通过了解这种个体疾病晋级差异的分子原因，将可能为医生提供一个更加精确的确定病人危险程度的方法，并且还可能指导治疗或提供新的治疗方法。

为了构建这种预测模型，Staudt和他的助手利用来自191名未治疗病人的滤泡性淋巴瘤活组织切片进行研究。这些切片是在1974年到2001年间收集的。在取得活组织切片后，所有病人都接受了标准治疗。NCI的研究人员还调查了病人后来的治疗记录，并因此知道了他们的存活情况。这些活组织切片分成两部分利用：95个用来研究与存活率有关的基因表达模式；另外95个用于检测这些模式的预测能力。

研究人员先用一种DNA芯片来确定在第一组切片中表达（活跃）的基因以及活跃的水平。接着，他们分析了这些基因中与存活率有关的基因。研究人员将那些与长的存活率有关的基因称为“好预后基因”，而那些与短存活率有关的基因则被称为“坏预后基因”。接下来，研究人员确定了两类常常一起表达的基因子集。他们将这些基因命名为“存活率标签”。这两种标签模型使NCI的研究人员能够将病人分成四组，这四组的平均存活年限分别为3.9、10.8、11.1和13.6年。

“预测性标签来自免疫细胞”这个事实表明寄主免疫系统和恶性细胞间的重要的相互影响。研究人员认为携带好预后标签的免疫细胞会攻击淋巴瘤并将它困在颈部；另一个可能就是这些免疫细胞释放出一些能够促进癌细胞不要离开淋巴节的信号，从而达到预防或拖延癌症的扩散。而且，这些信号的作用的确定还可能为这种疾病治疗提供新靶标。

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